Database 개요

▶ Data와 Database

1) Data (자료)

• 관찰 결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제 값

2) Inforamtion (정보)

• 데이터를 기반으로 의미를 부여한 것
  ex) 에베레스트의 높이 : 8848m → Data
        에베레스트는 세계에서 가장 높은 산이다 →  Information

3) Database

• 한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록
  논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여
  구조적으로 통합 / 저장해놓은 것

▶ Database

1) 정의

• 공용 데이터(Shared Data) : 공동으로 사용되는 데이터
• 통합 데이터(Integrated Data) : 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거
• 저장 데이터(Stored Data) : 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
• 운영 데이터(Operational Data) : 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

2) 특징

• 실시간 접근성(real time accessibility) : 사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과 서비스
• 계속적인 변화(continous change) : 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜
• 동시 공유(concurrent sharing) : 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨
• 내용에 따른 참조(reference by content) : 데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라 참조

▶ DBMS

• 데이터베이스에서 데이터 추출, 조작, 정의, 제어 등을 할 수 있게 해주는 데이터베이스 전용 관리 프로그램

1) 기능

데이터 추출 (Retrieval)	사용자가 조회하는 데이터 혹은 응용 프로그램의 데이터 추출
데이터 조작 (Manipulation)	데이터를 조작하는 소프트웨어(응용 프로그램)가 요청하는 데이터 삽입, 수정, 삭제 작업 지원
데이터 정의 (Definition)	데이터의 구조를 정의하고 데이터 구조에 대한 삭제 및 변경 기능 수행
데이터 제어 (Control)	데이터베이스 사용자를 생성하고 모니터링하며 접근 제어 백업과 회복, 동시성 제어 등의 기능 지원

▶ DBMS 사용 이점

• 데이터 독립화
• 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장
• 데이터 보안 향상
• 관리 편의성 향상

▶ Database 유형

1) 계층형 데이터베이스

• 트리 형태의 계층식 구조를 가진 데이터베이스로 최상위 계층의 데이터부터 검색하는 구조

2) 네트워크형 데이터베이스

• 하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조로, 설계 및 구현이 복잡하고 어려움

3) 관계형 데이터베이스

• 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하고 테이블 사이의 비즈니스적 관계를 도출하는 구조
• 데이터의 중복을 최소화할 수 있으며 업무 변화에 대한 적응력 우수

4) 객체 - 관계형 데이터베이스

• 사용자 정의 타입 지원
• 참조(reference) 타입 지원
• 중첩 테이블 지원
• 대단위 객체의 저장 및 추출 가능
• 객체 간의 상속관계 지원